前回のChatGPTと一緒に学ぶ！初心者向けデータ分析入門 #1では、初めてのデータ分析において「何をすればいいのか？」をChatGPTに教えてもらいました。
第2回となる今回は、「データの中身を理解する」とは何か？
をChatGPTに質問しながら、項目の意味を把握する大切さを学びます。
また、複数年にわたるデータの扱いについて、
「年ごとに分析するべきか？」「まとめて分析した方がいいのか？」
といった分析の基本方針の立て方についても、ChatGPTの考えを紹介しています。
この記事を読むことで、
- データの中身の把握ポイント
- 分析方針の立て方のコツ
がわかるようになります。
そして今回から、実際にデータを使っての分析に入っていきます。
まず取り組むのは、「これから扱うデータがどういうものなのか」を理解することです。
ChatGPTに聞いてみた①：データの中身を理解するとは？
僕：
まずは「データの中身を理解する」ことから始めたいと思います。
「理解する」とは、各項目にどういう内容が記録されているかを確認する、ということですか？
初心者にもわかるように教えてください。
ChatGPT：
「データの中身を理解する」とは、
**「この表には、どんな情報が、どんなふうに入っているのか？」**を把握することです。
もっと具体的には、以下の3つをチェックします。
1. 各項目（列）の意味を知る
- 「相談日」＝相談があった日付
- 「介護度」＝要介護1～5などの区分
- 「問合せ方法」＝電話／メール／紹介など
2. 値の形式や表記の確認
- 「2024/4/1」か「4月1日」など、日付の形式は統一されているか？
- 「電話」「TEL」「tel」など、表記ゆれがないか？
- 数字・記号・空白・ミス入力が混ざっていないか？
3. データ量と欠損をざっくり把握
- 相談件数はどれくらいあるか？
- 欠けているデータ（空欄）が多い項目は？
- よく出てくる値は？（例：電話が多い？ 入所日は全体に記録されてる？）
イメージで言うと…
**「冷蔵庫の中身を全部出して、何がどこにあるかチェックする」**感覚です！
- 牛乳がどこに何本ある？（項目と内容の把握）
- 賞味期限切れない？（変な値・空欄の確認）
- 野菜室にりんごが混じってない？（誤入力・表記ゆれのチェック）
なぜ大事？
正確な分析をするためには、データの意味や内容をきちんと把握しておくことがとても重要です。
「どの項目をどう使うか？」を考える土台になるからです。
【まとめ】
「データの中身を理解する」とは、各項目の意味や、誤記・空欄・表記ゆれなどの有無をしっかり確認し、分析の準備を整えることです！
実際に確認してみた
ChatGPTの説明をもとに、エクセルファイルを開いて確認を始めました。
すると、シートが年ごとに分かれていて、
「2022」「2023」「2024」「2025」の4つが存在していました。
そこで、ふと疑問が湧きました。
「年単位で分析するべき？ それとも4年分をまとめて分析した方がいい？」
この点について、再びChatGPTに聞いてみました。
ChatGPTに聞いてみた②：年ごとのシート、どう扱えばいい？
僕：
データを見ていたら、2022年～2025年の4シートに分かれていました。
この場合、各年ごとに分析すべきですか？それとも、まとめて分析した方がいいですか？
ChatGPT：
とても良い視点です！
「年ごとに分けて分析するか、4年分まとめて分析するか」は、実務でもよくある悩みです。
それぞれの方法のメリット・デメリットを見ていきましょう。
1. 各年で分けて分析する場合
メリット：
- その年特有の動き（コロナ影響など）が見える
- 担当者の変化や制度の違いなどがつかみやすい
デメリット：
- 年ごとのデータ量が少ないと、傾向が見えにくい
- 年間比較するには追加の作業が必要
2. 4年分をまとめて分析する場合
メリット：
- データ量が増えて傾向をつかみやすい
- 全体的なパターンが見つかりやすい
- 入居につながる要因の発見がしやすい
デメリット：
- 年ごとの違いが埋もれてしまう
- 制度変更・イベント（施設改修・コロナなど）を見落とす可能性がある
おすすめの進め方（実務的にはこう）
- まずは4年分をまとめて分析する
→ 全体の傾向やパターンをつかみやすい！ - 気になる動きがあれば、年ごとに深掘り
→ 例：「2023年だけ入居率が低い」など - 現場から年別比較の要望があれば、年ごとに集計・分析もOK
【まとめ】
基本は4年分まとめて分析でOK！
まず全体を俯瞰し、必要に応じて年単位で分けて見ていくのが実践的です。
次回に向けて
ChatGPTのアドバイスをもとに、私は4年分のデータを1つのシートにまとめていくことにしました。
次回はその統合作業や、実際に項目を確認していくステップを紹介していきます。
最後に
データ分析って、やる前は「とっつきにくそう」と感じるかもしれません。
でも、ChatGPTが道案内してくれるおかげで、ひとつずつ着実に進めていけています。
「分析ってこういうふうに考えるんだな」「自分でもできるかも」
そんなふうに思ってもらえたら嬉しいです！
▼次回予告
「#3：4年分のデータを統合して項目を確認する」
データ統合の手順や、確認時に意識したことを紹介していきます。
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