「データ分析って難しそう…」
そんなふうに思っていませんか？最近はChatGPTのようなAIを使えば、データ分析のハードルがグッと下がります。私も実際に、ChatGPTと一緒に分析を進めることが多く、「一人じゃない感」があってすごく助かっています！
ただ、便利だからこそ気をつけたいポイントがいくつかあります。
今回は、ChatGPTとデータ分析をするときに大切なことや注意点をまとめてみました。
まずは「目的」をハッキリさせよう
ChatGPTに「分析して！」とだけお願いしても、いろんな方向に話が広がってしまいます。
「何を知りたいのか」「どんなアウトプットが欲しいのか」をできるだけ具体的に伝えることがとても重要です。
たとえば、「売上を分析して」ではなく、「昨年と比べて、今月の売上はどう変わった？」や「年代別の購入傾向を知りたい！」といった感じです。目的がハッキリしていると、AIの提案も的確になります！
目的を決めて、それを細かく分解していくような感じです。
最近、よく思うのはChatGPTを使うなら国語の強い人の方がいい気がします。
データの準備はちゃんと確認
ChatGPTは頼りになりますが、データの中身を100%自動でチェックしてくれるわけではありません。
欠損値があったり、入力ミスがあったりすると、分析結果もズレてしまいます。
「AIが全部やってくれるから大丈夫！」と思わず、自分の目でデータを一度チェックすることを忘れずに。ここを丁寧にやるだけで、分析の信頼性がグッと上がります！
「データ分析の8割はデータの前準備で決まる」と言われています。
私もデータの前準備には時間をかけています。こういう分析をお願いといえば、ChatGPTが簡単にやってくれますが、データの準備はどのようなデータとわかっている人間がするのが一番だと思っています。
提案は「参考」にとどめよう
ChatGPTは便利な分析手法やグラフの作り方を提案してくれます。でも、それを鵜呑みにするのはちょっと危険。
「なんでこの方法を使うのか？」「他の方法はないのか？」と、自分で考えるクセをつけましょう。これが分析力を上げる近道です！
ちなみに、「相関」と「因果」を混同しないのも大事。相関があっても「AがBを引き起こす」とは限りません。最後の判断は人間の役割です。
現場をわかっている人が提案をみて、そこからこれまでの経験や勘をもとに検証をして、新たな提案を考えるのがベストだと思います。
説明力アップにも使える！
分析結果を「わかりやすく説明して」とChatGPTにお願いすると、簡潔な文章を提案してくれます。
これを参考に、自分の言葉で説明を作り直すと、説明力アップのトレーニングにもなりますよ！
会議の資料作りやブログの記事にもめちゃくちゃ使えるので、一石二鳥です。
データの扱いは慎重に
分析に夢中になると忘れがちですが、セキュリティも超大事。
社内データや個人情報をそのままAIにアップするのは危険です。
匿名化したり、必要最低限の情報だけに絞るなど、守るべきところはしっかり守りましょう。
分析の目的が明確であれば、無駄に個人情報を分析に使用することは避けることができます。
私もこの前の分析で目的に必要のない個人情報を削除して分析しました。
まとめ
ChatGPTは頼れるパートナーですが、「何をしたいか」をちゃんと決めて、「最後の判断は自分」というスタンスが大事です。
使い方次第で、データ分析のスピードも理解度も大幅にアップします。一緒に楽しみながら、スキルを育てていきましょう！
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