Q&Aでわかるデータ分析（No.10　時系列データとトレンド分析）

Q：時間の流れで分析するにはどうすればいいの？

A：

売上の推移、来店数の変化、アクセス数の増減など、ビジネスの現場では、「時間とともにどう変わったか」を知りたい場面がよくあります。

そんなときに使われるのが「時系列データの分析」です。
これにより、「トレンド」や「季節性」といった変化のパターンを把握できます。

● 時系列データとは？

「時系列データ」とは、時間の経過に沿って記録されたデータのことです。
たとえば：

• 月別の売上
• 日別の来客数
• 時間ごとのアクセス数
• 年ごとの人口変化　など

これらはすべて「時間がキーになっている」データであり、他の分析と違って「順番が意味を持つ」のが特徴です。

● 時系列データで何がわかる？

代表的な分析視点は以下の3つです。

1. トレンド（長期的な傾向）
   　例：売上が全体的に右肩上がり／下がり
2. 季節性（周期的な変動）
   　例：夏にアイスの売上が伸びる、年末にアクセスが急増する
3. 突発的変化（外的要因による影響）
   　例：キャンペーンで一時的にアクセスが急増した

● Excelでできる時系列分析の第一歩

一番シンプルな方法は、折れ線グラフでの可視化です。

例：

A列に「年月」、B列に「売上」といったデータがある場合：

1. データを選択
2. 挿入 → 折れ線グラフ
3. 時間の流れを視覚的にチェック

→ 上昇傾向・下降傾向・周期性などが見えてきます。

● 実務での活用シーン

• 売上の長期的な改善傾向を確認する
• キャンペーンや季節イベントの効果を測定する
• 定期的な需要の波（曜日・月ごと）を把握する

時系列データの分析は、単なる「集計」にとどまらず、未来の行動や戦略を考えるヒントになります。

● まとめ