Q：クロス集計って何に使うの？
A：
アンケート調査や売上データを分析していると、「男女別に傾向を見たい」「年代別の満足度を比べたい」など、2つの視点でデータを比較したい場面がよくあります。
そんなときに便利なのが、『クロス集計（Cross Tabulation）』です。
● クロス集計とは？
クロス集計とは、2つのカテゴリ項目を掛け合わせて、どんな傾向があるかを一覧にする方法です。
たとえば、以下のような質問があったとします：
- 質問①：性別（男性・女性）
- 質問②：商品Aの満足度（満足・ふつう・不満）
この2つを掛け合わせて、「男性のうち満足と答えた人は何人？」「女性は？」というように、傾向の違いを見える化するのがクロス集計です。
● どうして役立つの？
全体で「満足が多かった」と分かっても、「男女で差があるのか？」「年代で違いがあるのか？」といった、“どこに違いがあるか”を見つけたいときがあります。
クロス集計をすると、たとえば以下のようなことが見えてきます。
- 男性よりも女性の方が満足度が高い
- 20代は「ふつう」と答える人が多い
- 年齢が上がるほど「不満」が増えている
このように、「全体」だけでは見えなかった隠れた特徴や傾向が明らかになります。
● Excelでのクロス集計方法（ピボットテーブル）
Excelでは、ピボットテーブルを使えば簡単にクロス集計ができます。
例：
- 質問項目：「性別」「満足度」のデータがある表を用意
- 挿入 → ピボットテーブルを選択
- 行：性別、列：満足度、値：人数カウント
これだけで、「性別×満足度」のクロス集計表が完成します。
ピボットの出力例：
| 満足 | ふつう | 不満 | |
|---|---|---|---|
| 男性 | 30 | 20 | 10 |
| 女性 | 45 | 15 | 5 |
➡ 女性の方が「満足」と答えた人が多い、という傾向が見える！
● 実務での活用例
- アンケート結果の分析（性別 × 回答傾向）
- 顧客属性別の売上分析（年代 × 商品カテゴリ）
- エリアごとの満足度比較（地域 × 評価）
「属性別に傾向を見る」＝クロス集計の出番です。
● まとめ
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| クロス集計 | 2つのカテゴリを掛け合わせた一覧表 |
| ピボットテーブル | Excelで簡単にクロス集計を行う機能 |
コメント