データ分析に興味はあるけれど、「どこから手をつけていいのかわからない」「専門的な知識がないと無理そう」と感じている人は多いのではないでしょうか。そんなときに頼りになるのが、ChatGPTをはじめとした生成AIの存在です。実は、AIはデータ分析のさまざまな場面でサポートしてくれる心強い味方です。
私もChatGPTを利用して、データ分析しています。
この記事では、ChatGPTを活用したデータ分析の入門的な使い方をご紹介します。
1. データの読み取り・要約をAIがサポート
エクセルやCSVで集めたデータを見ても、「どこから読み解けばいいのか分からない」と感じることはありませんか？そんなときは、ChatGPTにデータの内容を要約してもらうことができます。
たとえば、「この売上データから特徴を教えて」と入力するだけで、「月ごとの売上の増減」「店舗別の傾向」など、ポイントをかんたんに整理してくれます。
数字の羅列に圧倒されることなく、分析の入口に立てるのはAIならではのメリットです。
2. グラフや関数の使い方も聞ける
エクセルのピボットテーブルやグラフ機能を使いたいけど操作がわからないとき、ChatGPTに「売上データを月別にグラフ化するには？」と聞けば、やり方を手順で教えてくれます。
IF関数やVLOOKUPなども、具体的な例とともに教えてくれるので、わざわざ検索で迷う時間も省けます。
また、「この関数はどういう意味？」と質問すれば、式の分解と意味の解説もしてくれます。
初心者にとって、学びながら作業ができる点も大きな強みです。
3. 分析の「仮説づくり」や「解釈」にも強い
データ分析で意外と難しいのが、「何を見ればいいのか」「この数字は何を示しているのか」といった“考察”の部分です。
ChatGPTに「売上が3月に下がっている理由を仮説として教えて」と尋ねると、「季節的な需要の減少」「在庫切れ」「競合の影響」など、複数の視点からアイデアを出してくれます。
こうしたヒントをもとに、実際の現場の知識と合わせて考察することで、説得力ある分析ができるようになります。
4. PythonやSQLのコードも作れる
少し進んだ使い方としては、ChatGPTにPythonやSQLのコードを作成してもらうこともできます。
「このCSVファイルを読み込んで平均を出すPythonコードを教えて」といった指示にも、すぐに対応してくれます。
これにより、プログラミング初心者でもコードを書いてデータ処理を始めることが可能になります。
5. まとめ：AIを味方にして、分析をもっと身近に
ChatGPTのようなAIを使えば、「データ分析ってむずかしそう…」というハードルはぐっと下がります。調べる、考える、まとめる、といった分析の一連の流れをAIがサポートしてくれるので、初心者でも安心して取り組めます。
まずは身近なデータを使って、ChatGPTに相談してみましょう。
ひとりで悩まず、AIの力を借りて“できる”感覚を積み重ねることが、分析スキル上達への第一歩です。
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