「平均を見ればいいんじゃないの？」
データを見るとき、多くの人がまず平均を確認します。でも、平均だけを見ていると判断を誤ることがあります。
前回の記事で、福祉用具レンタル会社の営業担当者5人の月間売上データ（架空）を使って標準偏差を計算しました。今回は同じデータを使って、平均値・中央値・最頻値の違いをExcelで確認してみます。
使用するデータ
営業担当者5人の月間売上（架空データ、単位：万円）です。
| 担当者 | 月間売上（万円） |
|---|---|
| Aさん | 120 |
| Bさん | 95 |
| Cさん | 150 |
| Dさん | 80 |
| Eさん | 110 |
平均値・中央値・最頻値とは？
平均値
すべてのデータの合計をデータ数で割った値です。
Excelの関数：=AVERAGE(B2:B6)
今回の結果：111万円（= (120+95+150+80+110) ÷ 5）
中央値
データを小さい順に並べたとき、ちょうど中央に位置する値です。
Excelの関数：=MEDIAN(B2:B6)
小さい順に並べると：80・95・110・120・150
今回の結果：110万円
最頻値
データの中で最も頻繁に出現する値です。
Excelの関数：=MODE.SNGL(B2:B6)
今回の結果：該当なし（全員の売上が異なるため）
3つの指標を比べてみる
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 平均値 | 111万円 |
| 中央値 | 110万円 |
| 最頻値 | 該当なし |
今回のデータでは平均値と中央値がほぼ同じです。これはデータが極端に偏っていない（外れ値がない）ことを意味します。
では外れ値がある場合はどうなるでしょうか。
外れ値があると平均は「嘘をつく」
もしCさんの売上が150万円ではなく500万円だったとします。
| 指標 | 通常時 | Cさんが500万円の場合 |
|---|---|---|
| 平均値 | 111万円 | 181万円 |
| 中央値 | 110万円 | 110万円（変わらない） |
平均は70万円も跳ね上がりますが、中央値はそのままです。
「平均181万円の営業チーム」と言うと聞こえはいいですが、実態は4人が80〜120万円台です。この場合、中央値の110万円の方が実態を正確に表しています。
使い分けのまとめ
| 指標 | 使い場面 | 例 |
|---|---|---|
| 平均値 | データ全体の傾向を把握したいとき | 外れ値がないデータの代表値 |
| 中央値 | 外れ値の影響を受けたくないとき | 給与・家賃など極端な値が混ざるデータ |
| 最頻値 | 最もよく出る値を知りたいとき | 売れ筋価格帯・よく出る介護度など |
迷ったときの判断基準はシンプルです。極端に大きい・小さい値が混ざっているなら中央値、そうでなければ平均値を使いましょう。
Excelでの計算手順（まとめ）
① A列に担当者名（A2:A6）、B列に売上数値（B2:B6）を入力
② 平均値：=AVERAGE(B2:B6)
③ 中央値：=MEDIAN(B2:B6)
④ 最頻値：=MODE.SNGL(B2:B6)
3つの関数を並べて計算結果を比較するだけで、データの「顔」が見えてきます。
まとめ
- 平均値はデータ全体の傾向を示すが、外れ値の影響を受けやすい
- 中央値は外れ値に強く、実態を正確に表しやすい
- 最頻値は最もよく出る値で、価格帯や頻度の分析に向いている
- 同じデータでも指標が変わると見え方が変わる。目的に合わせて使い分けることが大切
「平均だけ見ていたら実態と違った」という経験はありませんか？ぜひコメントで教えてください。
▼ 同じデータで「ばらつき」を数値化する方法は（標準偏差と分散とは？データのばらつきをExcelで分析する）をご覧ください。
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