統計と分析をはじめました。

データ分析において、データを視覚的に表現することは非常に重要です。適切なグラフを作成することで、データの傾向や特徴を直感的に理解しやすくなります。本記事では、データ可視化の基本的な考え方 を説明し、Excelを使って 見やすい統計グラフ を...

データ分析において、すべてのデータ（母集団）を調べることが難しい場合、標本調査 を行って統計的に推測することが一般的です。本記事では、標本調査と母集団の違い を理解し、Excelを活用して統計的に信頼できるデータを作成する方法を解説します。...

データ分析では、「性別と購買行動の関係」や「地域ごとの商品の人気度」など、カテゴリーデータの関係性 を調べることが重要です。その際に用いられる統計手法の1つが カイ二乗検定（Chi-Square Test） です。本記事では、カイ二乗検定の...

データ分析において、「売上と広告費の関係」や「気温とアイスの売上」など、ある変数が別の変数にどのような影響を与えているか を分析することが重要です。これを行う統計手法の1つが 回帰分析（Regression Analysis） です。本記事...

データ分析において、ある仮説が正しいかどうかを検証することは重要です。その際に用いられる統計手法が 仮説検定（Hypothesis Testing） です。本記事では、仮説検定の基本概念を理解し、Excelを使って簡単にp値を求め、有意差を...

データ分析において、2つのグループの平均値に違いがあるかを検証することは重要です。その際に用いられる統計手法の一つが t検定（t-test） です。本記事では、t検定の基本を理解し、Excelを使って簡単に実施する方法を解説します。1. t...

「このデータ、偏ってないかな？」「平均的って、どうやって判断すればいいんだろう？」Excelを使ってデータを整理したりグラフを作ったりしていると、ふとそんな疑問が湧くことがあります。私自身も、数値は並べられるけど「分布の形」までは意識してい...

データ分析では、2つのデータの関係性を把握することが重要です。その関係性を数値で示す指標の1つが「相関係数」です。Excelを使って相関係数を計算し、データの関係を分析する方法を解説します。1. 相関係数とは？相関係数（Correlatio...

データ分析において、データの「ばらつき」を把握することは非常に重要です。そのばらつきを表す指標として、標準偏差と分散がよく使われます。これらの違いを理解し、Excelを使って簡単に計算する方法を解説します。1. 標準偏差と分散とは？1.1 ...

データ分析を行う際に、平均値・中央値・最頻値という指標をよく使います。しかし、それぞれの意味や違いを正しく理解しないと、誤った判断をしてしまう可能性があります。この記事では、これらの指標の違いをわかりやすく解説し、Excelで簡単に計算する...